利用空间信息源编制林业专题图的研究

本文利用ＴＭ卫星影像作为空间信息源,对其进行解译处理,并结合地理信息系统,以林业专题图的编制为应用目的,论述了林业专题图编制的程序、方法、专题处理、各类数据库的建立、专题图输出等环节过程,并给出专题图的实例。     

农业遥感的应用效益及在我国的发展战略

简述农业遥感的兴起,以国内外的实例说明遥感技术的优势。介绍了遥感技术在农业资源调查及监测、生物量估测、灾害预报等方面的应用情况。回顾农业遥感已取得的成就并分析其效益,说明遥感技术在农业生产的组织和管理中占有重要的地位,提出在科技兴农中发展农业遥感的战略意见。     

用NOAA图像监测冬小麦面积的方法研究

冬小麦种植面积是农情监测中一个重要的监测因素,对生产管理与产量预测有重要意义。该文在冬小麦与同期主要大宗作物绿度－时相曲线对比分析的基础之上,建立反映冬小麦种植区域的差值植被指数图像,采用遥感－统计的方法,对利用ＮＯＡＡ图像进行冬小麦种植面积遥感监测进行了初步研究。通过对我国冬小麦主产区的河北、河南和山东三省的监测实验证明,该方法适用于大范围的冬小麦种植面积遥感监测。     

杨陵农科城景观空间格局动态变迁的遥感研究

应用不同时期的航空遥感图像,编制各期景观单元图,在ＡＲＣ／ＩＮＦＯ系统的支持下,建立空间信息库,选取斑块大小、分维数、优势度、多样性指数、破碎度等指标,对杨陵农科城景观空间格局的动态变迁进行了分析。结果显示,从１９６８～１９９５年,杨陵正在由一个乡村小镇演变成一个农业科学城,城市化指数逐步增大,景观空间格局发生了较大的变化,变得更加复杂化     

杨陵农科城土地景观与园林绿化遥感动态分析

利用不同时期遥感信息资源,结合实地调查测绘,编制不同期土地景观类型图,经过套合叠加,建立动态分类系统,获得土地景观类型动态图,分析了杨陵农科城土地景观及绿化覆盖率的动态变化     

利用投影寻踪回归技术进行草地产量预报的研究

本文利用1991～1992年在新疆阜康县不同类型草地上观测的牧草产量、环境因子和卫星遥感资料运用投影寻踪回归(PPR)技术,探讨了草地产量预报的原理与方法,建立了产量预报综合模型,其预报精度达到83.5%以上,并克服传统预报方法的一些不足,科学地提示其内在关系,进而对影响产量预报精度和产量形成的因素进行分析与实验验证。因而研究结果表明利用PPR技术基本实现了科学预报草地产量的目的。     

应用遥感数据进行森林模式识别方法试验初探

本文叙述应用Bayes判别进行遥感数据的森林模式识别原理和方法,并进行了小型试验,同时对三种不同处理数据方法的结果进行了比较。试验表明,应用电子计算机对遥感数据进行森林模式识别分类是可行的,方法灵活多样,而且精度可以保证。     

福州市区环境和土地利用遥感监测与预报的探讨

应用遥感技术,对土地利用变化率极高的福州市区进行长达２０年的环境与土地利用动态监测实验,并在此基础上进行动态分析与评价．实验与研究结果表明,采用航空和资源卫星遥感获取的图象和资料,进行环境与土地利用类型动态预测与评价其数据可靠,且成本费用低,方法切实可行．分析结果可应用于建立与更新土地管理数据库,为各级制定合理开发利用与保护土地资源的方针与政策提供科学的依据．同时还可对城市规划管理与研究城市演变提供宝贵资料．     

基于薄云雾去除的ETM+影像大气校正

中国南方农业遥感监测中,遥感影像常常受到薄云雾影响,大气的散射与吸收作用会使传感器接收到的地物反射率与真实值之间存在差距,是导致数据质量下降的主要原因,薄云雾去除和大气校正处理是十分必要的。该研究利用LandSat-7/ETM+影像,结合背景抑制云雾厚度因子（BSHTI）云检测方法和虚拟云点（VCP）云去除方法进行薄云雾去除,并与暗元法去云处理结果对比分析,然后将去云处理后的影像进行FLAASH大气校正,选取校正前后典型地物的光谱特征和NDVI值进行分析评价。结果表明,BSHTI-VCP法可有效消除薄云雾对遥感数据的影响,提高了云雾覆盖范围的影像质量;FLAASH大气校正较好地消除了大气影响,获得了地物真实地表反射率。该研究为南方作物遥感监测中定量反演与信息解译提供了良好理论支持。     

基于遥感和GIS的农村城镇化进程分析及模式探索

为深入了解农村城镇化进程所处的阶段,掌握农户对农村城镇化的参与意愿及影响因素,以建立可持续发展的农村城镇化模式,该文选取河西走廊张掖市甘州区为例,首先基于Landsat TM/OLI 1990年、2004年、2014年3期遥感影像提取甘州区农村居民点时空分布信息,利用GIS空间分析和统计方法分析甘州区农村居民点变化规律,揭示甘州区农村城镇化进程和特点。然后利用Logistic回归分析基于农户意愿的农村城镇化影响因素,最后构建了甘州区多元化的城镇化模式。主要的研究结果:1)从1990年到2014年,甘州区农村居民点数量和面积不断增加,特别是近10 a来农村居民点数量和面积增长显著大于前15年,且空间集聚效应明显。说明近10 a研究区城镇化进程显著加快,且具有较大的空间异质性。依据城镇化阶段空间异质性将甘州区农村城镇化划为成熟期,成长期和孕育期3个阶段;2)Logistic回归发现影响农户参与城镇化意愿的主要因素依次为:新型技能培训受教育水平年龄家庭外出务工人员选择医院类型人均耕地面积是否支持土地流转7个因素,这7个因素包含了农户的生计特征、年龄及耕地资源禀赋。依据这7类主要因素将甘州区农户划分为非农技能型、农工兼营型和农业主导型3类城镇化类型;该研究最后依据不同阶段的城镇化和不同的农户城镇化类型,组合构建了多元的城镇化模式。该研究可为理清农村城镇化进程,制定科学合理的农村城镇化政策提取理论依据和实践指导。